PRODUKTIONSTRANSFORMATION DURCH DIGITALISIERUNG MIT AUMOVIO UND NAiSE

DIAZI and NAiSE logos on a dark gradient background, representing their partnership in the digital transformation research initiative for automotive production and intralogistics.

TRANSFORMATION DER AUTOMOBILPRODUKTION  Die Rolle von NAiSE in diesem Forschungsprojekt  AUMOVIO treibt mit dem bahnbrechenden DIAZI-Projekt den Wandel zur Digitalisierung des gesamten Produktionsprozesses für Automobilkomponenten voran. Dieses ambitionierte Vorhaben, gefördert vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie, bringt ein Konsortium aus sieben renommierten IT- und Prozessoptimierungsunternehmen, Universitäten und spezialisierten Start-ups zusammen – darunter auch unser Unternehmen […]

NAiSE FÜR MENSCHENZENTRIERTE AUTOMATISIERUNG

Connect4HCA- und NAiSE-Partnerschaftsbranding auf einem türkisfarbenen Farbverlaufshintergrund, der eine Forschungskooperation zur fortschrittlichen Fabrikautomatisierung repräsentiert

IMPLEMENTIERUNG VON FORTSCHRITTLICHEN TECHNOLOGIEN UND STRUKTUREN FÜR KONNEKTIVITÄT IN DER PRODUKTION Die Rolle von NAiSE in diesem Forschungsprojekt Die Rolle von NAiSE im Connect4HCA-Projekt konzentriert sich auf die Erstellung eines digitalen 4D-Zwillings der realen Fabrik (3D + Zeit) unter Verwendung kontinuierlicher 2D- und 3D-Dateneingaben. Diese digitale Darstellung ermöglicht die Echtzeitüberwachung und -analyse von Produktionsprozessen und […]

VERNETZTE PRODUKTIONSTECHNOLOGIEN MIT NAiSE FÜR SMART CITY ERSCHLIESSEN

SynergieRegion and NAiSE project branding on gradient background representing connected production and smart city infrastructure collaboration

EXPERTISE ZUR FÖRDERUNG VON INNOVATION IN VERNETZTEN FABRIKEN UND SMART-CITY-INFRASTRUKTUREN Die Rolle von NAiSE in diesem Forschungsprojekt   NAiSE spielt eine Schlüsselrolle im SynergieRegion-Projekt, indem es die Software und Steuerungssysteme für mobile Intralogistik-Roboter bereitstellt. Konkret implementiert NAiSE die 5G-Nothalt-Funktion, die sicherstellt, dass Roboter beim Betreten virtueller Sicherheitszonen sofort ferngesteuert gestoppt werden können. Dies erhöht die Sicherheit […]

NAiSE FÜR HYBRIDE INTRALOGISTIK

5GMIPS and NAiSE project branding on dark background representing intelligent hybrid intralogistics and autonomous transport coordination

5GMIPS – FABRIK DER ZUKUNFT Die Rolle von NAiSE in diesem Forschungsprojekt  NAiSE dient als intelligentes Rückgrat des gesamten autonomen Transportsystems. Die NAiSE Intralogistics Platform orchestriert die Bewegung fahrerloser Fahrzeuge und sorgt dafür, dass Paletten und KLT-Boxen nahtlos zwischen Lager und Produktion transportiert werden. Durch die Koordination mobiler Roboter, Manipulatoren und anderer autonomer Systeme ermöglicht […]

NAiSE ERMÖGLICHT FLEXIBLE INTRALOGISTIK

ANTS 4.0 and NAiSE project branding representing bio-inspired autonomous intralogistics and self-organizing material flow research

BIOLOGISIERUNG DER TECHNOLOGIE: AMEISENKOLONIE-INTRALOGISTIK Die Rolle von NAiSE in diesem Forschungsprojekt: NAiSE stellt seinen Traffic Manager bereit, der die kostengünstigen AGVs (Scooty-Fahrzeuge) koordiniert und Routen dynamisch in Echtzeit anpasst. Durch die Integration von KI-Algorithmen und Indoor-Lokalisierung sorgt NAiSE für einen effizienten, selbstorganisierenden Materialtransport innerhalb der Demonstratorumgebung, verkürzt Wartezeiten, optimiert Arbeitsabläufe und ermöglicht einen hochflexiblen Produktionsaufbau. […]

ECHTZEIT-POSITIONIERUNG FÜR INTELLIGENTE PRODUKTION

OMTRTLS and NAiSE project branding on dark background representing real-time positioning and intelligent production coordination research

PRÄZISE ECHTZEIT-POSITIONIERUNGSLÖSUNGEN ZUR OPTIMIERUNG VON ARBEITSABLÄUFEN UND FÜR NAHTLOSE AUTOMATISIERUNG Die Rolle von NAiSE in diesem Forschungsprojekt NAiSE fungiert als Koordinator und zentraler Treiber der Entwicklung und Implementierung des intelligenten Assistenzsystems. Die Rolle von NAiSE besteht darin, das bestehende Indoor-Positionierungssystem des ungarischen Partners OMTLAB zu integrieren und zu erweitern und dabei rohe Positionsdaten in verwertbare […]